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Enregistrement W3046850267 · doi:10.5747/ch.2014.v11.nesp.000659

ABORDAGEM METODOLÓGICA DE M. SCHAFER PARA O ENSINO DE MÚSICA NA ESCOLA

2014· article· pt· W3046850267 sur OpenAlexaboutno aff
Patrícia L. L. Mertzig Gonçalves de Oliveira, Marcelo Saldanha das Neves, Roberta Negrão de Freitas

Notice bibliographique

RevueColloquium humanarum · 2014
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMusic Education and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O presente artigo de caráter teórico tem como objetivo apresentar a abordagem metodológica do compositor canadense M. Schafer para o ensino de música no espaço escolar.Schafer coloca a atenção perceptiva na escuta e para fomentar sua abordagem utiliza do conceito de Paisagem Sonora.Grande parte das metodologias utilizadas para a educação musical concentra a audição em repertórios de um sistema musical específico, pertencente a um período histórico específico.Schafer, enquanto compositor contemporâneo propõe que a escuta se inicie pela Paisagem Sonora, ou seja, atenção a todos os sons que compõem os ambientes em que estamos inseridos.A abordagem de Schafer será então vista sob a ótica da fenomenologia e ecologia.Acredita -se que o uso da Paisagem Sonora pode auxiliar no processo de percepção auditiva e na manutenção da escuta como um hábito, características imprescindíveis à educação musical no espaço escolar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0060,010
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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