Estimation of growth parameters and mortality rate of Upeneus sulphureus (Cuvier, 1829) in the Persian Gulf ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Population parameters were estimated for goatfish (Upeneus sulphureus, Cuvier, 1829) as a small size and abundant species in the Persian Gulf ecosystem. A method of Tropfish R package based on length frequencies analysis was used. A total of 520 fish samples were taken monthly from landing stations in the coastal area of Iranian Waters in the Persian Gulf (Bushehr coasts) from January 2017 to December 2018. The length (FL) of the captured fishes varied from 8.5 to 17 cm with an average (±SD) of 11.20 (±2.24) cm.The values of the von Bertalanffy growth function fit length frequency data for U. sulphureus (combined sex) were estimated, as k = 1.2 per year, L∞ =19.43 cm (LF). Total, natural and fishing mortality calculated, as Z=3.74 per year, M=2.21 per year and F=1.53 per year, respectively. The exploitation ratio (E) was estimated at 0.4.The length-weight relationships of both sexes was estimated as, Log = -1.707+3.00 log (r = 0.92) which exhibited positive isometric growth. According to results, it could be concluded that goatfish (Upeneus sulphreus) is a relatively fast-growing and short-lived species. Although this species is not a direct target of fishermen, its ecological role in the Persian Gulf's food web due to their high abundance and high growth rate is undeniable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».