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Enregistrement W3046910673 · doi:10.1103/physrevb.102.214401

Nonlinear optics of optomagnetics: Quantum and classical treatments

2020· preprint· en· W3046910673 sur OpenAlexaff
A. Hamed Majedi, Brahim Lounis

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueChemical and Physical Properties of Materials
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesUniversité de BordeauxInstitut Universitaire de France
Mots-clésPhysicsQuantumQuantum opticsHarmonicsQuantum mechanicsNonlinear opticsMagnetizationFaraday cageVerdet constantMagnetic fieldField (mathematics)Nonlinear systemOpticsQuantum electrodynamicsFaraday effectMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Optomagnetics emerges as a growing field of research cross-linking optics, magnetism, and material science. Here we provide a microscopic quantum-mechanical and a macroscopic classical model to describe an optomagnetic medium, i.e., optical gyration coefficient from a nonlinear optics point of view. Our self-consistent quantum-mechanical formulation considers all orders of perturbing field and results not only in finding generalized Pitaevskii's relationship, where photoinduced magnetization can be expanded in terms of light power, but also provides compact and analytical expressions for optical gyration vector coefficients. Classical treatment is then developed based on the anharmonic Drude-Lorentz model showing that the photoinduced DC magnetization is proportional to odd harmonics of the light power. The difference in quantum and classical results is revealed and discussed. Having a pump-probe setup in mind, we describe how a probe light signal can propagate down an optomagnetic medium, i.e., a medium that is magnetized by intense circularly polarized pump light, via its permittivity tensor and find light propagation characteristics. Inverse Faraday and Cotton-Mouton effects are discussed as a result of circular and linear birefringences and their Verdet constants have been analytically found.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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