Supercritical Water Choking Flow Experiments Through a Convergent-Divergent Test Section
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The heat transport system of Gen-IV supercritical water-cooled reactors (SCWRs) will operate at pressures close to 25 MPa and outlet temperatures of up to 625 °C. The design and safety analyses of this type of reactors still necessitate among others, experimental information and validation of critical (choked) flows models of water above the thermodynamic critical state. Up to now, choked flow data were collected at atmospheric discharge pressure conditions, without changing the discharge pressure to verify the occurrence of choking flow; in most of the cases, using fluids different from water. This paper presents experimental supercritical water choking flow data collected by using a convergent-divergent test section by changing the discharge pressure to verify the occurrence of choked flow. The critical mass flux is presented as a function of the temperature difference between a pseudo-critical temperature and the bulk fluid temperature. This representation allows us to assess similar experiments performed by using different test sections. Hence, a comparison of actual data with those previously obtained using 1.0 mm and 1.4 mm diameter sharp-edged orifices, shows peculiar differences. The actual experiments were limited by very low values of choking mass flow rates. Furthermore, in some cases, it was observed the presence of an increase in the discharge pressure that seems to indicate the existence of shock-wave structures. We are also able to estimate a pseudo-critical temperature difference below which choking flow systematically occurs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».