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Enregistrement W3046992070 · doi:10.3847/1538-4357/abd6c7

Primordial Radius Gap and Potentially Broad Core Mass Distributions of Super-Earths and Sub-Neptunes

2021· article· en· W3046992070 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccretion (finance)PhotoevaporationRADIUSMass distributionExoplanetPlanetDistribution functionGas giantStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The observed radii distribution of Kepler exoplanets reveals two distinct populations: those that are more likely to be terrestrials (≲1.7 R ⊕ ) and those that are more likely to be gas-enveloped (≳2 R ⊕ ). There exists a clear gap in the distribution of radii that separates these two kinds of planets. Mass-loss processes like photoevaporation by high-energy photons from the host star have been proposed as natural mechanisms to carve out this radius valley. These models favor underlying core mass function of sub-Neptunes that is sharply peaked at ∼4–8 M ⊕ , but the radial-velocity follow-up of these small planets hints at a more bottom-heavy mass function. By taking into account the initial gas accretion in gas-poor (but not gas-empty) nebula, we demonstrate that (1) the observed radius valley is a robust feature that is initially carved out at formation during late-time gas accretion; and (2) that it can be reconciled with core mass functions that are broad extending well into the sub-Earth regime. The maximally cooled isothermal limit prohibits cores lighter than ∼1–2 M ⊕ from accreting enough mass to appear gas-enveloped. The rocky-to-enveloped transition established at formation produces a gap in the radius distribution that shifts to smaller radii farther from the star, similar to that observed. For the best agreement with the data, our late-time gas accretion model favors dust-free accretion in hotter disks with cores slightly less dense than the Earth (∼0.8 ρ ⊕ ) drawn from a mass function that is as broad as .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,632
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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