MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3047040853 · doi:10.1158/1538-7445.pedca19-b17

Abstract B17: A <i>C19MC</i>-LIN28A-MYCN oncogenic circuit driven by hijacked super-enhancers is a distinct therapeutic vulnerability in ETMRs—a lethal brain tumor

2020· article· en· W3047040853 sur OpenAlexaffabout
Iqra Mumal, Patrick Sin‐Chan, Tannu Suwal, Irtisha Singh, Xiao‐Nan Li, Charles Y. Lin, Stephen C. Mack, Jeremy N. Rich, Annie Huang

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpigeneticsBiologyEnhancerCancer researchmicroRNACarcinogenesisEmbryonic stem cellDownregulation and upregulationNeuroblastomaChromatinEpigenomicsCell biologyGeneTranscription factorDNA methylationGeneticsGene expressionCell culture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Embryonal tumors with multilayered rosettes (ETMRs) are distinctly challenging brain tumors of infants and very young children, with characteristic rapid progression and only 10-20% overall survival. ETMRs have characteristic amplification of Chr19q13.41 miRNA cluster (C19MC) and enrichment of pluripotency factor LIN28A. Since the discovery of C19MC, an embryonic stem cell-enriched, primate specific miRNA cluster, as a disease marker of ETMR, there has been limited progress in biologic and therapeutic understanding of this disease. In prior studies we demonstrated single C19MC oncomiRs promotes oncogenesis and inhibit neural differentiation, yet the specific mechanisms of C19MC remains unclear. Here we show expression of 5-C19MC oncomiRs cooperatively inhibits multiple cell cycle checkpoint tumor suppressors to drive cellular proliferation. We further show that C19MC oncomiRs activate a potent oncogenic circuit by upregulating MYCN and LIN28A via downregulation of RNA binding protein, Tristetraprolin. Using RNA-IP analyses, we uncovered epigenetic regulators as major targets of LIN28A and showed that LIN28A directly regulates expression of embryonic-neural DNMT3A2 and DNMT3B6 isoforms. Deep epigenetic mapping on primary tumors revealed high DNA-DNA interactions and enhancer hijacking focused on MYCN. We also discovered tumors with TTYH1-C19MC gene fusions harbored a novel hybrid super-enhancer. Lastly, super-enhancer analysis revealed MYCN/MAZ as major transcriptional regulators and that treatment with a potent MYCN and bromodomain inhibitor JQ-1 inhibited proliferation of primary cells. Collectively, our data reveal that tumor-specific genomic and epigenomic alterations of C19MC entrap and drive multiple feed-forward loops to fuel a potent C19MC-LIN28A-MYCN oncogenic circuit, that can be powerfully abrogated by bromodomain inhibitors. Our findings underscore C19MC as a critical oncogene in ETMRs and provide critical therapeutic insights and a framework for developing high-fidelity models for this orphan disease. Citation Format: Iqra Mumal, Patrick Sin-Chan, Tannu Suwal, Irtisha Singh, Xiao-Nan Li, Charles Lin, Stephen Mack, Jeremy Rich, Annie Huang. A C19MC-LIN28A-MYCN oncogenic circuit driven by hijacked super-enhancers is a distinct therapeutic vulnerability in ETMRs—a lethal brain tumor [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on the Advances in Pediatric Cancer Research; 2019 Sep 17-20; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(14 Suppl):Abstract nr B17.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer Research→Même sujetEpigenetics and DNA Methylation→Travaux en français237 207→