Modeling Climatic Influences on Three Parasitoids of Low-Density Spruce Budworm Populations. Part 1: Tranosema rostrale (Hymenoptera: Ichneumonidae)
Notice bibliographique
Résumé
Despite their importance as mortality factors of many insects, the detailed biology and ecology of parasitoids often remain unknown. To gain insights into the spatiotemporal biology of insect parasitoids in interaction with their hosts, modeling of temperature-dependent development, reproduction, and survival is a powerful tool. In this first article of a series of three, we modeled the biology of Tranosema rostrale at the seasonal level with a three-species individual-based model that took into account the temperature-dependent performance of the parasitoid and two of its hosts. The predicted activity of the first adult parasitoid generation closely matched the seasonal pattern of attack on the spruce budworm, Choristoneura fumiferana (Lepidoptera: Tortricidae). The model predicted 1–4 full generations of T. rostrale per year in eastern North America. The generations were generally well synchronized with the occurrence of larvae of a probable alternate host, the obliquebanded leafroller Choristoneura rosaceana (Lepidoptera: Tortricidae), which could be used as an overwintering host. Spatial differences in predicted performance were caused by complex interactions of life-history traits and synchrony with the overwintering host, which led to a better overall performance in environments at higher elevations or along the coasts. Under a climate warming scenario, regions of higher T. rostrale performance were predicted to generally move northward, making especially lower elevations in the southern range less suitable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».