Cyclic AMP‐hydrolyzing phosphodiesterase inhibitors potentiate statin‐induced cancer cell death
Notice bibliographique
Résumé
Dipyridamole, an antiplatelet drug, has been shown to synergize with statins to induce cancer cell-specific apoptosis. However, given the polypharmacology of dipyridamole, the mechanism by which it potentiates statin-induced apoptosis remains unclear. Here, we applied a pharmacological approach to identify the activity of dipyridamole specific to its synergistic anticancer interaction with statins. We evaluated compounds that phenocopy the individual activities of dipyridamole and assessed whether they could potentiate statin-induced cell death. Notably, we identified that a phosphodiesterase (PDE) inhibitor, cilostazol, and other compounds that increase intracellular cyclic adenosine monophosphate (cAMP) levels potentiate statin-induced apoptosis in acute myeloid leukemia and multiple myeloma cells. Additionally, we demonstrated that both dipyridamole and cilostazol further inhibit statin-induced activation of sterol regulatory element-binding protein 2, a known modulator of statin sensitivity, in a cAMP-independent manner. Taken together, our data support that PDE inhibitors such as dipyridamole and cilostazol can potentiate statin-induced apoptosis via a dual mechanism. Given that several PDE inhibitors are clinically approved for various indications, they are immediately available for testing in combination with statins for the treatment of hematological malignancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».