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Enregistrement W3047221384 · doi:10.1158/1538-7445.pedca19-a32

Abstract A32: Selective inhibition of AuroraA by LY3295668 erbumine in neuroblastoma models induces apoptosis through a combination of S-phase DNA damage and mitotic arrest

2020· article· en· W3047221384 sur OpenAlexaboutno aff
Michele Dowless, Jill D. Kremer, Caitlin D. Lowery, Xueqian Gong, Joseph Klahn, Jennifer R. Stephens, Yu‐Hua Hui, Wayne Blosser, Ricardo Martínez, Jian Du, Louis F. Stancato

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyCancer researchMitosisDNA damageApoptosisCell cycleCell biologyMolecular biologyGeneticsDNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aurora kinase A (AuroraA) is a serine/threonine protein kinase critical for centrosome maturation, mitotic spindle formation, and spindle checkpoint activation. Aberrant expression of AuroraA promotes tumor initiation and disease progression, making it a promising therapeutic target in several cancer types. However, recent clinical trials of purported selective AuroraA inhibitors failed due to lack of efficacy and/or hematologic toxicity, likely due to concurrent inhibition of Aurora kinase B (AuroraB). Selective AuroraA inhibition leads to mitotic arrest and apoptosis, while AuroraB inhibition causes persistent DNA endoreduplication and polyploidy leading to genomic instability. LY3295668 erbumine (LY3295668) is a selective AuroraA inhibitor with preclinical activity in multiple models of cancer including neuroblastoma (NBL). High-risk NBL, a devastating pediatric cancer with few effective treatment options, is mainly stratified by MYCN amplification status. In NBL, AuroraA stabilizes N-MYC post-transcriptionally; moreover, AuroraA also controls N-MYC-dependent transcription during S-phase. Here, we evaluated LY3295668 in multiple NBL cell lines and in vivo mouse models where treatment resulted in apoptosis and tumor regressions, respectively. We compared LY3295668 to alisertib (a dual AuroraA/B inhibitor) in multiple cell-based assays that differentiate AuroraA activity from that of AuroraB and showed that LY3295668 has a distinct pharmacologic profile from alisertib. In addition, we determined the mechanism of action for LY3295668 includes DNA damage prior to mitotic block. Our results further support that AuroraA controls MYC-dependent transcription in S-phase and selective inhibition of AuroraA with LY3295668 promotes transcription-replication conflicts leading to DNA damage. In addition to AuroraA-mediated mitotic arrest, this DNA damage may contribute to the hypersensitivity of MYC-driven tumors such as NBL. In summary, LY3295668 is a selective AuroraA inhibitor with a dual mechanism of action in NBL involving DNA damage in S-phase and a cell cycle block in mitosis. These combined activities contribute to sensitivity of preclinical NBL models. Citation Format: Michele Dowless, Jill Kremer, Caitlin Lowery, Xueqian Gong, Joseph Klahn, Jennifer Stephens, Yu-Hua Hui, Wayne Blosser, Ricardo Martinez, Jian Du, Louis Stancato. Selective inhibition of AuroraA by LY3295668 erbumine in neuroblastoma models induces apoptosis through a combination of S-phase DNA damage and mitotic arrest [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on the Advances in Pediatric Cancer Research; 2019 Sep 17-20; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(14 Suppl):Abstract nr A32.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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