Abstract A64: Functional genomics of metastatic Ewing sarcoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ewing sarcoma (ES) is a poorly differentiated bone and soft tissue tumor of high metastatic potential. ES mainly affects children, adolescents, and young adults (AYAs) at a frequency of ~1.5 cases per million globally. Ewing neoplasms strikingly converge on a single recurrent initiating event, which is a chromosomal translocation that generates a fusion transcript between the EWSR1 gene and a gene of the ETS family of transcription factors, most commonly FLi1 (85%). After 20 years since the discovery of the EWS-FLi1 fusion, ES remains a clinical challenge with unacceptably low survival rates, primarily due to metastasis. The bulk of research conducted to date (>95%) being focused on the primary tumor has resulted in a critical knowledge gap. To address this issue and unravel the dysregulated pathways in ES tumor evolution and metastatic dissemination, we harnessed the genome-wide insertional mechanism of transposons and the transduction efficiency of lentiviruses to engineer ES cell models. Human mesenchymal stem cells (hMSC), the putative cells of origin of ES, were engineered to constitutively express EWS-Fli1 accompanied by the inducible expression of a highly active transposase. Upon activation of the former, transposon-mediated mutagenesis will activate oncogenes and inactivate tumor suppressor genes, to mediate transformation of the transduced that can now engraft when implanted in recipient mice. Xenografted tumors are resected and the mice observed for development of distant metastases. Matching primary and metastatic tumors are sequenced to uncover the genes commonly affected by transposition in the two compartments. Pathway-oriented bioinformatic analysis will further reveal candidate metastatic driver genes. Matching of the targeted pathways with drugs will be used to validate the candidates by in vitro and in vivo metastasis assays. Citation Format: Wajih Jawhar, Paul Waterhouse, Rama Khokha, Takeaki Ishii, Robert Turcotte, Nada Jabado, Livia Garzia. Functional genomics of metastatic Ewing sarcoma [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on the Advances in Pediatric Cancer Research; 2019 Sep 17-20; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(14 Suppl):Abstract nr A64.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».