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Enregistrement W3047319872 · doi:10.1017/s1743923x2000032x

Introduction: (Re)integrating Feminist Security Studies and Global Political Economy: Continuing the Conversation through Empirical Perspectives

2020· article· en· W3047319872 sur OpenAlexaff
María Martín de Almagro, Caitlin L. Ryan

Notice bibliographique

RevuePolitics & Gender · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Security, and Conflict
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapitalismNeoliberalism (international relations)EmpowermentConversationPoliticsSociologyPolitical economyPolitical scienceStructuringFeminismGender studiesEconomyEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Attempts to integrate feminist security studies (FSS) and feminist global political economy (GPE) were first meticulously studied in the Critical Perspectives sections of the June 2015 and December 2017 issues of this journal. Although the debate has gained presence in workshops, at international conferences, and even on dedicated websites, the diverse contributions have remained rather theoretical (e.g., Bergeron, Cohn, and Duncanson 2017; Hudson 2015). The aim of these Critical Perspectives essays is to take the integration of FSS and GPE one step further by presenting empirically grounded contributions that help us contextualize the existing theoretical debates. By focusing on postwar contexts, the pieces here take seriously the material conditions of women's empowerment from a perspective attuned to the gendered and racialized logics structuring social orders in postwar states. We believe that these are the spaces where war economies and peace economies meet and where (gendered) structural transformation of societies is possible. Like the two previous collections, we do not understand FSS and GPE as additive (Chisholm and Stachowitsch 2017). Rather, we understand them as traditions that share a common goal, namely, to undermine the racialized neoliberalism and patriarchal capitalism underpinning international intervention and postwar reconstruction projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0060,020
Communication savante0,0110,014
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0060,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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