Abstract B06: Candidate differentiation stall in epithelial mesenchymal transition in H3K27M diffuse midline glioma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The purpose of our study was to elucidate the molecular mechanisms by which the histone H3 K27M mutation drives tumorigenesis of pediatric gliomas. Though it has potential implications on the treatment of diffuse midline glioma as a disease driver, the timing, cell type of origin, and effect of the H3K27M mutation on early embryonic brain development are not fully characterized. Here, we performed differential expression analysis on a cohort of H3K27M and H3WT pediatric gliomas, revealing that genes in the epithelial-mesenchymal transition (EMT) pathway were significantly differentially expressed. SNAI1, the EMT master regulator, was significantly overexpressed in the H3K27M tumor cohort. Overall, pre-EMT genes were overexpressed in H3K27M tumors while post-EMT genes were underexpressed. We hypothesized that H3K27M may lead to gliomagenesis by stalling an EMT in early brain development and employed single-cell and bulk RNA sequencing data from cerebral organoids at multiple developmental timepoints to test this hypothesis. We observed that a long noncoding RNA (lncRNA) signature identified as transiently expressed in early brain development was preferentially expressed in H3K27M tumors. Cell type-specific lncRNA signatures had higher expression in H3K27M tumors for pre-EMT cell types, and higher expression in H3WT tumors for post-EMT cell types. Finally, t-SNE clustering of single-cell glioma RNA sequencing data with single-cell organoid data revealed transcriptional similarities between H3K27M and pre-EMT neural stem cells. In conclusion, we observed aberrant activity of the EMT in H3K27M gliomas. Our data suggest that the H3K27M mutation is associated with a pre-EMT cell phenotype, and that this mutation may cause EMT arrest or de-differentiation. Citation Format: Allison R. Cheney, Lauren M. Sanders, Lucas Seninge, Holly C. Beale, Ellen Towle Kephart, Jacob Pfeil, Katrina Learned, A. Geoffrey Lyle, Isabel Bjork, David Haussler, Sofie R. Salama, Olena M. Vaske. Candidate differentiation stall in epithelial mesenchymal transition in H3K27M diffuse midline glioma [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on the Advances in Pediatric Cancer Research; 2019 Sep 17-20; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(14 Suppl):Abstract nr B06.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».