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Enregistrement W3047418653 · doi:10.1002/hep.31488

A Fibrosis‐Independent Hepatic Transcriptomic Signature Identifies Drivers of Disease Progression in Primary Sclerosing Cholangitis

2020· article· en· W3047418653 sur OpenAlexaff
Yevgeniy Gindin, Chuhan Chung, Zhaoshi Jiang, Jing Zhu Zhou, Jun Xu, Andrew N. Billin, Robert P. Myers, Zachary Goodman, Abdolamir Landi, Michael Houghton, Richard M. Green, Cynthia Levy, Kris V. Kowdley, Christopher L. Bowlus, Andrew J. Muir, Michael Trauner

Notice bibliographique

RevueHepatology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Diseases and Immunity
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrimary sclerosing cholangitisFibrosisSignature (topology)TranscriptomeMedicineDiseaseInternal medicineGene signaturePathologyBiologyGeneGene expressionGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Primary sclerosing cholangitis (PSC) is a heterogeneous cholangiopathy characterized by progressive biliary fibrosis. RNA sequencing of liver tissue from patients with PSC (n = 74) enrolled in a 96-week clinical trial was performed to identify associations between biological pathways that were independent of fibrosis and clinical events. APPROACH AND RESULTS: The effect of fibrosis was subtracted from gene expression using a computational approach. The fibrosis-adjusted gene expression patterns were associated with time to first PSC-related clinical event (e.g., cholangitis, hepatic decompensation), and differential expression based on risk groups and Ingenuity Pathway Analysis were performed. Baseline demographic data were representative of PSC: median age 48 years, 71% male, 49% with inflammatory bowel disease, and 44% with bridging fibrosis or cirrhosis. The first principle component (PC1) of RNA-sequencing data accounted for 18% of variance and correlated with fibrosis stage (ρ = -0.80; P < 0.001). After removing the effect of fibrosis-related genes, the first principle component was not associated with fibrosis (ρ = -0.19; P = 0.11), and a semisupervised clustering approach identified two distinct patient clusters with differential risk of time to first PSC-related event (P < 0.0001). The two groups had similar fibrosis stage, hepatic collagen content, and α-smooth muscle actin expression by morphometry, Enhanced Liver Fibrosis score, and serum liver biochemistry, bile acids, and IL-8 (all P > 0.05). The top pathways identified by Ingenuity Pathway Analysis were eukaryotic translation inhibition factor 2 (eIF2) signaling and regulation of eIF4/p70S6K signaling. Genes involved in the unfolded protein response, activating transcription factor 6 (ATF6) and eIF2, were differentially expressed between the PSC clusters (down-regulated in the high-risk group by log-fold changes of -0.18 [P = 0.02] and -0.16 [P = 0.02], respectively). Clinical events were enriched in the high-risk versus low-risk group (38% [12/32] vs. 2.4% [1/42], P < 0.0001). CONCLUSIONS: Removing the contribution of fibrosis-related pathways uncovered alterations in the unfolded protein response, which were associated with liver-related complications in PSC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,524

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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