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Enregistrement W3047475154 · doi:10.5530/pj.2020.12.163

A Review on Phaseolus vulgaris Linn

2020· review· en· W3047475154 sur OpenAlexaboutno aff
Devi M Devi, Dhanalakshmi S Dhanalakshmi, GE Thillai Govindarajan, Tanisha BA Tanisha, Talluri Sonalika, Ruth JE Ruth, Avinash T Avinash, C Jethendra Sri, Logeswaran K Logeswaran, M. Ramasamy

Notice bibliographique

RevuePharmacognosy Journal · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNatural Antidiabetic Agents Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhaseolusFabaceaeTraditional medicineBiologyPhytochemistryCropBotanyMedicinal plantsHerbMedicinal herbsAgronomyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We usually take food daily to get energy for our daily activities, our food may be vegetables, fruits, meat, etc. Some vegetables and fruit besides providing flavour, smell, taste, to food, they serve as medicinal plant. Medicinal plant is any plant which in one or more of its organs contains substances that helps to synthesis of new drugs. 1 Phaseolus vulgaris is one of the most consuming food crop and medicinal plant all around the world as it is popular because of its seed. Its extract has been used for treatment such as for weight reduction. In Folk medicine, Beans are said to be used for acne, bladder, burns, cardiac, carminative, depurative, diabetes, diarrhoea, diuretic, dropsy, dysentery, eczema, emollient, hiccups, itch, kidney stone re solvant, rheumatism, sciatica, and tenesmus. 3 Phaseolus vulgaris Linn., has an high potential to be used as human and animal food and to be utilized as a pharmacological agent in medicine. In this paper, phytochemistry and pharmacological activities of this plant are reviewed and its potential for further investigation, exploitation, and utilization are discussed. Phaseolus vulgaris Linn., are grown in regions as diverse as Latin America, Africa, the Middle East, China, Europe, the United States, and Canada. The leading bean producer and consumer is Latin America, where beans are a traditional, significant food, especially in Brazil, Mexico, the Andean zone, Central America, and the Caribbean (Table

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,653
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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