Effect of Parenteral Nutrition-Associated Factors on the Growth of Premature Infants
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate the factors that affect the growth of preterm infants who receive parenteral nutrition (PN).Methods: A retrospective cohort study was performed in Uttaradit hospital, Thailand, using data collected between January 2012 and July 2016. The main outcome measure was postnatal growth failure (PGF), comprising weight gain rate at 36 weeks, weight at 36 weeks, time to regain birth weight and growth failure at 36 weeks.Results: Eighty preterm infants were included in this study, with a mean gestational age of 32 weeks and birth weight of 1468 grams. Multiple regression analysis indicated that the time to achieve full enteral feeding (r = 0.33, 95% CI[0.01,0.48]) was associated with the weight gain rate at 36 weeks of corrected age, birth weight (r = -0.53, 95% CI[-445.04, -216.70]) was associated with weight at 36 weeks of corrected age, the initial timing of PN (r = -0.24, 95% CI[-4.10, -0.40]), average amount of protein in PN (r = 0.39, 95% CI[0.55, 3.43]) and the initial amount of protein in PN (r = -0.46, 95% CI[-3.19, -1.00]) were associated with the time to regain birth weight, and a birth weight classified as small for gestational age (SGA, OR = 15.90, 95% CI[1.54,164.14]) was significantly associated with growth failure at 36 weeks of corrected age.Conclusions: The results of this study indicate that both nutrition and non-nutrition factors affect PGF in preterm infants who receive PN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».