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Enregistrement W3047665105 · doi:10.1016/j.xkme.2020.05.014

Alport Syndrome Classification and Management

2020· review· en· W3047665105 sur OpenAlexaff
Bradley A. Warady, Rajiv Agarwal, Sripal Bangalore, Arlene B. Chapman, Adeera Levin, Peter Stenvinkel, Robert D. Toto, Glenn M. Chertow

Notice bibliographique

RevueKidney Medicine · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthVertex PharmaceuticalsAbbVieBoehringer IngelheimAmgenBaxter Healthcare CorporationNurses Organization of Veterans AffairsBristol-Myers SquibbAstraZenecaGilead SciencesDaiichi Sankyo CompanyAlport Syndrome FoundationU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésAlport syndromeFocal segmental glomerulosclerosisInflammationKidney diseaseMedicineGlomerular basement membraneGlomerulonephritisNephropathyImmunologyProinflammatory cytokineMinimal change diseasePopulationKidneyPathologyInternal medicineEndocrinologyDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alport syndrome affects up to 60,000 people in the United States. The proposed reclassification of thin basement membrane nephropathy and some cases of focal segmental glomerulosclerosis as Alport syndrome could substantially increase the affected population. The reclassification scheme categorizes Alport syndrome as 3 distinct diseases of type IV collagen α3/4/5 based on a genetic evaluation: X-linked, autosomal, and digenic. This approach has the advantage of identifying patients at risk for progressive loss of kidney function. Furthermore, the shared molecular cause of Alport syndrome and thin basement membrane nephropathy arises from mutations in the COL4A3 , COL4A4 , and COL4A5 genes, which contribute to downstream pathophysiologic consequences, including chronic kidney inflammation. Recent evidence indicates that chronic inflammation and its regulation through anti-inflammatory nuclear factor erythroid 2–related factor 2 (Nrf2) and proinflammatory nuclear factor κ-light-chain-enhancer of activated B cells (NF-κB) transcription factors plays a central role in renal tubular and glomerular cell responses to injury. Crosstalk between the Nrf2 and NF-κB pathways is important in the regulation of inflammation in patients with chronic kidney disease; moreover, there is evidence that an insufficient Nrf2 response to inflammation contributes to disease progression. Given the association between type IV collagen abnormalities and chronic inflammation, there is renewed interest in targeted anti-inflammatory therapies in Alport syndrome and other forms of progressive chronic kidney disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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