From science to technology : The value of knowledge from the business sector
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Expansion of government R & D budgets on promoting electric vehicle (EV) adoption and charging infrastructure development is likely to continue to be a key component of ecological innovation policies. Using an original data set of non-patent literature (NPL) references extracted from patent documents pertaining EV charging technologies, this paper provides new evidence on the flows of knowledge with or without a scientific contribution from the business sector. Three main questions are addressed in this paper for measuring the value of knowledge produced by firms, which not only contributes towards a better understanding of EV but serves the purpose of fostering more partnerships and unlocking further investments in research. First, what information is most useful to the technological development? Even firms are increasingly encouraged to engage in EV innovation process, a relatively profound influence on knowledge transfer has not be exercised, especially in generating applied technologies measured by redefined average NPL citation compared to academic institutions. Patents with firm NPL have a special focus on inorganic chemistry and nanotechnology except as common issues identified related to climate change mitigation and energy storage. Second, which kind of firm’s contribution produces the most valuable research? The university-firm research collaborations have captured more attention from science to technology while knowledge produced solely by firms has been transferred to a broader distribution in geography. Finally, how scientific knowledge is commercialised? Patents with firm NPLs, in particular the one regarding networked infrastructure and energy generating have been transferred more frequently to companies and universities residing in the US, Japan, Canada and Germany between 2010 and 2014. However, patented technologies of electrical distribution network and charging batteries with non-firm NPLs are mainly assigned to companies in France and Korea between 2008 and 2013. The role of firm in knowledge and technology transfer needs to be further explored in a border technological field notwithstanding the gaps in NPL citation compared to academic institutions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle