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Enregistrement W3047839049 · doi:10.1158/1538-7445.pedca19-b61

Abstract B61: Improvement of physical activity training in childhood acute lymphoblastic leukemia survivors: New specific equation to predict the peak oxygen uptake from the six-minute walk test

2020· article· en· W3047839049 sur OpenAlexaffabout
Maxime Caru, Jennifer Labonté, Valerie LeMay, Simon Drouin, Laurence Bertout, Grégor Andelfinger, Nathalie Alos, Maja Krajinović, Caroline Laverdière, Daniel Sinnett, Daniel Curnier

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVO2 maxTest (biology)Generalized estimating equationBlood cancerPhysical therapyStatisticsMathematicsCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose: The six-minute walk test (6MWT) is the most widely used test to assess the functional capacity of cancer patients. However, it is reported that the actual equations cannot accurately predict oxygen uptake (VO2 value) or walk distance (6MWD) in cancer survivors. Because of the importance for clinicians and physiologists to have a validated VO2 or 6MWD equation from the 6MWT to observe the predicted survivors’ value, we focused on the validation of a standard and specific equation to predict VO2 peak and 6MWD. Methods: A total of 200 survivors were enrolled in this study, among whom 168 participants underwent a cardiopulmonary exercise test and a 6MWT. They also completed a physical activity questionnaire. Participants were randomly divided in two groups to predict the equations (n=118 (70%)) and to validate them (n=50 (30%)). Multiple linear regression analyses were used to determine a new prediction equation for VO2 peak and 6MWD from 6MWT. Bland and Altman methods were used to assess the accuracy. Results: Our findings showed that without specific variables in the VO2 peak equation, the mean bias was of 2.67 mL.kg-1.min-1 and of 2.51 mL.kg-1.min-1 with specific variables. We observed a better accuracy compared to previously published equations, which reported a mean bias of 12.09 mL.kg-1.min-1. The same results were observed for the 6MWD. Conclusion: This was the first study to predict VO2 peak and 6MWD using clinical and specific variables related to the disease. Every health care professional and exercise physiologist should use both our validated equations to provide a better adapted physical training. Our findings strengthen the need to evaluate survivors’ cardiorespiratory fitness in the care process. Citation Format: Maxime Caru, Jennifer Labonté, Valérie Lemay, Simon Drouin, Laurence Bertout, Gregor Andelfinger, Nathalie Alos, Maja Krajinovic, Caroline Laverdière, Daniel Sinnett, Daniel Curnier. Improvement of physical activity training in childhood acute lymphoblastic leukemia survivors: New specific equation to predict the peak oxygen uptake from the six-minute walk test [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on the Advances in Pediatric Cancer Research; 2019 Sep 17-20; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(14 Suppl):Abstract nr B61.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
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