Der Ellbogenqualitäts-Index (EQ) als neue Methode in der Bekämpfung der Ellbogendysplasie (ED) beim Hund : eine kritische Analyse der Methode
Notice bibliographique
Résumé
Ziel dieser Arbeit ist die qualitative Überprüfung der Messmethode von Mues und Beuing zur Bestimmung der Ellbogenqualität (EQ-Index) im Rahmen der Ellbogendysplasie (ED) beim Hund. Beim EQ-Index handelt es sich um einen Selektionsindex, welcher aus vier Ellbogengelenkswinkeln konstruiert wird und den Genotyp für das ererbte Arthroserisiko umschreibt. Die Überprüfung erfolgte an Ellbogen-Röntgenbildern mit ED-Gutachten folgender drei Hunderassen: Golden Retriever (GR), Labrador Retriever (LR) und Deutscher Schäferhund. Methodik und Einflüsse auf die Winkelvermessungstechnik am Ellbogen wurden anhand folgender Parameter geprüft: Bildqualität der Röntgenbilder, ED-Grad, Ellbogenprojektion, Gelenks-Messpunkte und Wiederholbarkeiten. Zusammenhänge zwischen ED-Grad und EQ-Index wurde anhand der drei Hunderassen mittels ED-Status, genetischer Analysen und Gelenkswinkelmessungen überprüft. Zur exakten Bestimmung des EQ-Index sollten nur qualitativ gute Röntgenbilder benutzt werden. Die Winkelmessungen und der EQ-Index werden durch arthrotische Zubildungen, unterschiedliche Ellbogenprojektionen, Haltung der Gliedmasse und Verschiebung der Messpunkte im Gelenk beeinflusst. Messwiederholungen zeigen bei den Gelenkswinkeln eine gute und beim EQ-Index eine genügende Korrelation. Beim LR und GR ist die Heritabilität des EQ-Index fast doppelt so hoch wie bei der ED. Die optimierten EQ-Indizes zeigen beim LR und GR mit – 0,55 eine bessere Korrelation zum ED-Genotyp als das ED-Gutachten mit 0,36. Elbow quality-index (EQ) as a new method in the control of elbow dysplasia (ED) in dogs – a critical analysis of the method The purpose of this study is the qualitative verification of the measurement method for the determination of the elbow quality (EQ-Index), developed by Mues and Beuing, in the context of the elbow dysplasia (ED) in the dog. The EQ-Index is a selection-index constructed by four angles of the elbow joint and it characterizes the genotype for the inherited development of arthrosis. The verification was performed on the basis of the ED certified elbow radiographs of the following breeds: Golden Retriever (GR), Labrador Retriever (LR) and German Shepherd Dog. The method and the influences on the technique of the elbow angle measurement were verified by the following parameters: quality of the radiographs, ED status (grade), elbow projection, measuring points and the reproducibility. The correlation between ED-grade and EQ-Index in the three breeds was investigated by ED status, genetic analysis and joint angle measurements. Only radiographs of good quality should be used for a precise determination of the EQ-index. The angle measurements and the EQ-index are affected by arthrosis (osteophyte formation), different elbow projections, positioning of the limb and displacement of the measuring points within the joint. The reproducibility for the angle measurements is good and for the EQ- index sufficient. The heritability of the EQ-index is almost twice as much the ED-grade. For LR and GR optimized EQ-indeces show a better correlation (- 0,55) to the ED genotype than the ED-grade (0,36).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».