Alternative Splicing of a Receptor Intracellular Domain Yields Different Ectodomain Conformations, Enabling Isoform-Selective Functional Ligands
Notice bibliographique
Résumé
Events at a receptor ectodomain affect the intracellular domain conformation, activating signal transduction (out-to-in conformational effects). We investigated the reverse direction (in-to-out) where the intracellular domain may impact on ectodomain conformation. The primary sequences of naturally occurring TrkC receptor isoforms (TrkC-FL and TrkC.T1) only differ at the intracellular domain. However, owing to their differential association with Protein Disulfide Isomerase the isoforms have different disulfide bonding and conformations at the ectodomain. Conformations were exploited to develop artificial ligands, mAbs, and small molecules, with isoform-specific binding and biased activation. Consistent, the physiological ligands NT-3 and PTP-sigma bind both isoforms, but NT-3 activates all signaling pathways, whereas PTP-sigma activates biased signals. Our data support an "in-to-out" model controlling receptor ectodomain conformation, a strategy that enables heterogeneity in receptors, ligands, and bioactivity. These concepts may be extended to the many wild-type or oncogenic receptors with known isoforms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».