A Low-Power Wideband Receiver Front-End for NB-IoT Applications
Notice bibliographique
Résumé
A low-power wideband receiver front-end is proposed for the narrow-band internet of things (NB-IoT) wireless standard to cover frequency bands from 0.6GHz to 1.4GHz. The front-end receiver integrates a programmable gain quadrature RF-to-baseband (BB) current-reuse receiver (CRR) architecture using conventional double-balanced passive-mixer with 25% duty-cycle local oscillator (LO) followed by a passive polyphase filter (PPF), high pass filter (HPF), programmable gain gm-C filter and RC-low pass filter (LPF). Low-power consumption is achieved by employing RF-to-BB CRR that shares a single supply with a wideband transconductor and a transimpedance amplifier (TIA). Moreover, power consumption is reduced by employing a single path PPF and gm-C filter to attenuate the blocker frequency at 7.5MHz above the intermediate frequency (IF). The proposed architecture is post-layout simulated in TSMC 130-nm CMOS technology. It achieves a voltage gain of 59.4dB, a noise figure (NF) of 4.9dB and a out-of-band IIP3 of -34.2dBm at 900MHz while consuming 1.8mW from a 1.2V supply at the maximum gain setting. In addition, the input matching covers several NB-IoT frequency-bands.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».