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Enregistrement W3048098448 · doi:10.1109/newcas49341.2020.9159785

A Low-Power Wideband Receiver Front-End for NB-IoT Applications

2020· article· en· W3048098448 sur OpenAlexaff
Arash Abbasi, Nakisa Shams, Amin Pourvali Kakhki, Frédéric Nabki

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWidebandComputer scienceInternet of ThingsFront and back endsElectrical engineeringPower (physics)Front (military)Electronic engineeringTelecommunicationsEngineeringEmbedded systemPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A low-power wideband receiver front-end is proposed for the narrow-band internet of things (NB-IoT) wireless standard to cover frequency bands from 0.6GHz to 1.4GHz. The front-end receiver integrates a programmable gain quadrature RF-to-baseband (BB) current-reuse receiver (CRR) architecture using conventional double-balanced passive-mixer with 25% duty-cycle local oscillator (LO) followed by a passive polyphase filter (PPF), high pass filter (HPF), programmable gain gm-C filter and RC-low pass filter (LPF). Low-power consumption is achieved by employing RF-to-BB CRR that shares a single supply with a wideband transconductor and a transimpedance amplifier (TIA). Moreover, power consumption is reduced by employing a single path PPF and gm-C filter to attenuate the blocker frequency at 7.5MHz above the intermediate frequency (IF). The proposed architecture is post-layout simulated in TSMC 130-nm CMOS technology. It achieves a voltage gain of 59.4dB, a noise figure (NF) of 4.9dB and a out-of-band IIP3 of -34.2dBm at 900MHz while consuming 1.8mW from a 1.2V supply at the maximum gain setting. In addition, the input matching covers several NB-IoT frequency-bands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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