Meta-analysis shows plant diversity enhances grassland carbon and nitrogen cycles
Notice bibliographique
Résumé
This study is a global meta-analysis of the effects of grassland plant species richness on aboveground and belowground carbon and nitrogen dynamics. Observations from 73 studies in grasslands totaling 1385 paired observations of plant mixtures and monocultures were compiled. Response variables included nine carbon and six nitrogen processes to plant diversity, examined the effects of experimental types and age on the responses, and predicted the carbon and nitrogen balance following different biodiversity loss scenario in grasslands. We found that carbon and nitrogen functions significantly enhanced in plant mixtures, but varied with experimental types. Most of the attributes was significantly correlated with species richness and experimental age, the relationship between species richness and carbon and nitrogen processes was interacted with experimental duration in the field experiments, except for soil respiration, fungal biomass, and soil nitrate nitrogen. Importantly, our results showed that the declines in soil carbon and nitrogen pool accelerated following plant diversity loss. Our meta-analysis revealed that the plant diversity has ubiquitous impacts on carbon and nitrogen cycles in grasslands, likely driven by complementarity effects of plant diversity on plant productivity and biomass, underlined interactive effects of plant diversity, experimental types and age, and climate on carbon and nitrogen processes, and suggested that the reduction in carbon and nitrogen stocks in grasslands will be larger following biodiversity loss in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».