Impact of Reduced Dietary Crude Protein in the Starter Phase on Immune Development and Response of Broilers Throughout the Growth Period
Notice bibliographique
Résumé
Crude protein (CP) levels in commercial broiler (Gallus gallus) diets, optimized for maximum yield production vs. feed cost, have only begun to be assessed for impact on immune function. In order to study immune effects of dietary CP levels, different starter phase (day 1 to 14) diets were fed to 230 Ross 708 male broiler chicks randomly assigned at 1-day of age into 2 treatment groups. Group 1: Standard diet (STD) contained 3000 kcal AMEn/kg energy and 23.78 % CP and Group 2: Reduced crude protein diet (RCP) contained 3000 kcal AMEn/kg energy and 21.23 % CP. From day 15 to 35 a common standard grower/finisher diet (3150 kcal AMEn/kg energy and 22.18 % CP was allocated to both groups. Zymosan, a glycan derived from yeast cell walls that binds to TLR 2 and Dectin-1, was used for intra-abdominal challenge. Results demonstrated that a reduced crude protein starter diet (21.23 % vs 23.78 % CP) between age 1 to 14, while maintaining the same levels of metabolizable energy and essential amino acids, did not affect broilers growth performance or lymphoid organ weights (P > 0.05). Interestingly, basal leukocyte levels in the RCP group significantly (P 0.05). Moreover, dietary treatments did not influence percentage of ROS producing cells in the abdominal cavity (P > 0.05). To our best knowledge, this is the first study that reports the impacts of reduced crude protein diet on the innate immune response of poultry to an acute inflammation model in the abdominal cavity. Overall, our results highlight that reduced crude protein diets can be used without negatively impacting broiler performance and may enhance the capacity of broilers to recruit leukocytes upon infection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».