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Enregistrement W3048149014 · doi:10.1177/1060028020948174

Effect of Therapeutic Drug Monitoring and Cytochrome P450 2C19 Genotyping on Clinical Outcomes of Voriconazole: A Systematic Review

2020· review· en· W3048149014 sur OpenAlexaff
Joseph Lee, Patrick Ng, Bassem Hamandi, Shahid Husain, Melissa J. Lefebvre, Marisa Battistella

Notice bibliographique

RevueAnnals of Pharmacotherapy · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVoriconazoleMedicineTherapeutic drug monitoringCYP2C19DosingInternal medicinePharmacologyRandomized controlled trialPharmacogeneticsIntensive care medicinePharmacokineticsGenotypeCytochrome P450Biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives To examine current knowledge on the clinical utility of therapeutic drug monitoring (TDM) in voriconazole therapy, the impact of CYP2C19 genotype on voriconazole plasma concentrations, and the role of CYP2C19 genotyping in voriconazole therapy. Data Sources Three literature searches were conducted for original reports on (1) TDM and voriconazole outcomes and (2) voriconazole and CYP2C19 polymorphisms. Searches were conducted through EMBASE, MEDLINE/PubMed, Scopus, and Cochrane Central Register of Controlled Trials from inception to June 2020. Study Selection and Data Extraction Randomized controlled trials, cohort studies, and case series with ≥10 patients were included. Only full-text references in English were eligible. Data Synthesis A total of 63 studies were reviewed. TDM was recommended because of established concentration and efficacy/toxicity relationships. Voriconazole trough concentrations ≥1.0 mg/L were associated with treatment success; supratherapeutic concentrations were associated with increased neurotoxicity; and hepatotoxicity associations were more prevalent in Asian populations. CYP2C19 polymorphisms significantly affect voriconazole metabolism, but no relationship with efficacy/safety were found. Genotype-guided dosing with TDM was reported to increase chances of achieving therapeutic range. Relevance to Patient Care and Clinical Practice Genotype-guided dosing with TDM is a potential solution to optimizing voriconazole efficacy while avoiding treatment failures and common toxicities. Conclusions Voriconazole plasma concentrations and TDM are treatment outcome predictors, but research is needed to form a consensus target therapeutic range and dosage adjustment guidelines based on plasma concentrations. CYP2C19 polymorphisms are a predictor of voriconazole concentrations and metabolism, but clinical implications are not established. Large-scale, high-methodological-quality trials are required to investigate the role for prospective genotyping and establish CYP2C19-guided voriconazole dosing recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,009
Bibliométrie0,0130,015
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,529
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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