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Enregistrement W3048156677 · doi:10.1111/grow.12420

Active transportation indicators and establishing baseline in a developing country context: A study of Rajshahi, Bangladesh

2020· article· en· W3048156677 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGrowth and Change · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSAFERContext (archaeology)BusinessGovernment (linguistics)Baseline (sea)Developing countryTravel behaviorWillingness to payGeographySocioeconomicsTransport engineeringEconomic growthPolitical scienceEconomicsEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper shares the findings of an active transportation (AT) study conducted in the context of a city in a developing country. First, a list of AT indicators was developed based on the literature review and expert opinion survey. Second, a face‐to‐face survey was conducted to collect information on individuals' socio‐demographic characteristics, travel behavior, AT mode choice, and their perceptions regarding the AT conditions in their neighborhoods. Analysis of the survey results suggests that several socio‐demographic characteristics are associated with AT use. For example, young adults and individuals with low income are the primary users of AT. Also, results suggest that students are mainly active commuters. The ratio of AT use increases with the number of bicycles in the household. Individuals tend to walk more when travel duration is less than 10 minutes. Educational areas are perceived as safer and convenient areas for using active modes of transport compared to other land‐use types. Also, a higher proportion of active commuters perceive local roads to be safer from vehicular traffic compared to main roads. Many sectors such as planning, transportation, health, and education as well as non‐government organizations will be benefited from this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle