A Low-Voltage Low-Power Implantable Telemonitoring System with Application to Endo-Hyperthermia Treatment of In-Stent Restenosis
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a low-voltage low-power implantable telemonitoring system in the context of a smart stent that uses wireless endo-hyperthermia for the treatment of in-stent restenosis. More specifically, an application specific integrated circuit (ASIC) is designed and implemented that senses the ambient temperature and wirelessly transmits the sensory information to a nearby hub. A customized “smart” stent is used as an antenna for wireless data and power transfer over the unlicensed industrial, scientific, and medical (ISM) 915 MHz and 2.4 GHz bands, respectively. For the prototype design, the ASIC is embedded on the small platform at the end of the custom-made stent that also serves as an antenna and the circuit functions without requiring any off-chip components. The proposed fully integrated solution has the following functionalities: radio-frequency (RF) telemetry, power management unit (RF -to-DC converter and voltage regulation), and temperature sensing. The proof-of-concept prototype ASIC is designed and fabricated in a 0.13-μm CMOS process and has a chip area of 1.56 mm2. The device can detect and response to the temperature variations in the range of 30 to 50 °C. The remote power link is established when the power received by the implantable device is about -8 dBm. The data can be transmitted from the ASIC to an external hub at the power level of -28.38 dBm, with the total power consumption of 109.6 μW.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».