Broccoli extract increases drug-mediated cytotoxicity towards cancer stem cells of head and neck squamous cell carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Head and neck squamous cell carcinomas (HNSCC) are malignant neoplasms with poor prognosis. Treatment-resistant cancer stem cell (CSC) is one reason for treatment failure. Considerable attention has been focused on sulforaphane (SF), a phytochemical from broccoli possessing anticancer properties. We investigated whether SF could enhance the chemotherapeutic effects of cisplatin (CIS) and 5-fluorouracil (5-FU) against HNSCC-CSCs, and its mechanisms of action. METHODS: FACS-isolated CSCs from SCC12 and SCC38 human cell lines were treated with SF alone or combined with CIS or 5-FU. Cell viability, colony- and sphere-forming ability, apoptosis, CSC-related gene and protein expression and in vivo tumour growth were assessed. Safety of SF was tested on non-cancerous stem cells and in vivo. RESULTS: SF reduced HNSCC-CSC viability in a time- and dose-dependent manner. Combining SF increased the cytotoxicity of CIS twofold and 5-FU tenfold, with no effects on non-cancerous stem cell viability and functions. SF-combined treatments inhibited CSC colony and sphere formation, and tumour progression in vivo. Potential mechanisms of action included the stimulation of caspase-dependent apoptotic pathway, inhibition of SHH pathway and decreased expression of SOX2 and OCT4. CONCLUSIONS: Combining SF allowed lower doses of CIS or 5-FU while enhancing these drug cytotoxicities against HNSCC-CSCs, with minimal effects on healthy cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».