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Enregistrement W3048296234 · doi:10.3389/fphar.2020.01227

Editorial: The Role of Heat Shock Proteins in Neuroprotection

2020· editorial· en· W3048296234 sur OpenAlexaff
Miklós Sántha, Heather D. Durham, László Vı́gh, Chrisostomos Prodromou

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pharmacology · 2020
Typeeditorial
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroprotectionHeat shock proteinShock (circulatory)NeuroscienceMedicinePharmacologyChemistryCell biologyBiologyInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Research Topic covers an increasingly important topic on the "Role of Heat Shock Proteins in Neuroprotection".With a growing elderly population and an ever-increasing amount of resources required to treat neurodegeneration, there is a growing demand for solutions.Chaperone systems represent the major pro-survival strategy for cells of living organisms in response to stress.Heat shock proteins are associated with neurological disease because they can suppress or promote the aggregation of misfolded toxic proteins.This Research Topic brings together a number of selected articles that show how diverse heat shock proteins impact on neurodegenerative disease.The review by Webster et al. discusses the role that misfolding, aggregation, and aberrant accumulation of proteins play as a central component in the progression of neurodegenerative disease.While molecular chaperones are normally protective, they can also promote the stabilization of toxic protein aggregates, which can lead to neurodegenerative disease.The authors review the role by which sHsps modulate neurodegenerative disease-relevant protein aggregation.The manuscript by Gracia et al. looks at the therapeutic potential of the Hsp90/Cdc37 interaction in neurodegenerative disease, such as Alzheimer's, Huntington's, and Parkinson's.This article presents evidence that client proteins, and in particular kinases, may be differentially affected when modulating the Hsp90/Cdc37 chaperone system, depending on the strength of their interaction with this chaperone complex.Consequently, this may allow therapeutic intervention by targeting Hsp90/ Cdc37-client protein complexes, which are currently underexplored.The role of heat shock protein's in neuroinflammation is discussed by Dukay et al.Apart from the classical molecular chaperoning of heat shock proteins, they are shown to play a role in neurological disorders by modulating neuronal survival, inflammation, and disease-specific signalling processes.Although the processes of neuro-inflammation are not yet fully understood, the authors explore the existing literature on the inflammatory function of heat-shock-proteins within the central nervous system.Cristofani et al. then investigates the role of HSPB8 on the protein quality control system of cells.This system prevents the deleterious effects of misfolded proteins of which HSPB8 is a component.Elevated levels of HSPB8, activated by misfolded proteins through transcription, contribute to preventing the aggregation of misfolded proteins, facilitate autophagy, and enable the efficient clearance of the misfolded proteins.In conclusion, the Research Topic brings together some important topics showing how heat shock proteins are central to many neurological disease processes and how intervention by modulating

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0110,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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