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Enregistrement W3048405736 · doi:10.1093/cid/ciaa1037

Clinical Effectiveness of Integrase Strand Transfer Inhibitor–Based Antiretroviral Regimens Among Adults With Human Immunodeficiency Virus: A Collaboration of Cohort Studies in the United States and Canada

2020· article· en· W3048405736 sur OpenAlexaffabout
Haidong Lu, Stephen R. Cole, Daniel Westreich, Michael G. Hudgens, Adaora A. Adimora, Keri N. Althoff, Michael J. Silverberg, Kate Buchacz, Jun Li, Jessie K. Edwards, Peter F. Rebeiro, Viviane D. Lima, Vincent C. Marconi, Timothy R. Sterling, Michael A. Horberg, M. John Gill, Mari M. Kitahata, Joseph J. Eron, Richard D. Moore

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS drug development and treatment
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute on AgingNational Eye InstituteNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Mental HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthAgency for Healthcare Research and QualityNational Center for Advancing Translational SciencesHealth Resources and Services Administration
Mots-clésDolutegravirMedicineHazard ratioIntegrase inhibitorRegimenInternal medicineEfavirenzRaltegravirCohortConfidence intervalViral loadVirologyHuman immunodeficiency virus (HIV)Antiretroviral therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Integrase strand transfer inhibitor (InSTI)-based regimens are now recommended as first-line antiretroviral therapy (ART) for adults with human immunodeficiency virus, but evidence on long-term clinical effectiveness of InSTI-based regimens remains limited. We examined whether InSTI-based regimens improved longer-term clinical outcomes. METHODS: We included participants from clinical cohorts in the North American AIDS Cohort Collaboration on Research and Design who initiated their first ART regimen, containing either InSTI (ie, raltegravir, dolutegravir, and elvitegravir-cobicistat) or efavirenz (EFV) as an active comparator, between 2009 and 2016. We estimated observational analogs of 6-year intention-to-treat and per-protocol risks, risk differences (RDs), and hazard ratios (HRs) for the composite outcome of AIDS, acute myocardial infarction, stroke, end-stage renal disease, end-stage liver disease, or death. RESULTS: Of 15 993 participants, 5824 (36%) initiated an InSTI-based and 10 169 (64%) initiated an EFV-based regimen. During the 6-year follow-up, 440 in the InSTI group and 1097 in the EFV group incurred the composite outcome. The estimated 6-year intention-to-treat risks were 14.6% and 14.3% for the InSTI and EFV groups, respectively, corresponding to a RD of 0.3% (95% confidence interval, -2.7% to 3.3%) and a HR of 1.08 (.97-1.19); the estimated 6-year per-protocol risks were 12.2% for the InSTI group and 11.9% for the EFV group, corresponding to a RD of 0.3% (-3.0% to 3.7%) and a HR of 1.09 (.96-1.25). CONCLUSIONS: InSTI- and EFV-based initial ART regimens had similar 6-year composite clinical outcomes. The risk of adverse clinical outcomes remains substantial even when initiating modern ART.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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