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Enregistrement W3048418267 · doi:10.1002/jsfa.10733

Complex coacervation of pea albumin‐pectin and ovalbumin‐pectin assessed by isothermal titration calorimeter and turbidimetry

2020· article· en· W3048418267 sur OpenAlexafffund
Prasanth K.S. Pillai, Burcu Güldiken, Michael T. Nickerson

Notice bibliographique

RevueJournal of the Science of Food and Agriculture · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProteins in Food Systems
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPectinTurbidimetryCoacervateChemistryIsothermal titration calorimetryPea proteinOvalbuminChromatographyTitrationBiopolymerAlbuminBiochemistryOrganic chemistryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study investigates the complexation of a pea albumin-rich fraction and ovalbumin with pectin of different degrees of esterification (DE) and blockiness (DB) as a function of pH and biopolymer mixing ratio by turbidimetric titration and isothermal titration calorimetry (ITC). RESULTS: Turbidimetric analysis found maximum complexation occurred at a mixing ratio of 4:1 for pea albumin with high methoxy pectin, 8:1 for pea albumin with low methoxy pectin, and 8:1 for ovalbumin with low methoxy pectin. In the case of ovalbumin with high methoxy pectin, interactions were very weak. The pectin with high levels of esterification and blockiness displayed greater interactions with the pea albumin in both turbidimetry and ITC. However, low methoxy pectin imparted better interactions with ovalbumin and displayed higher optical density values than high methoxy pectin. CONCLUSIONS: The current study indicated that the different thermodynamic parameters of PA-pectin complexes can be tuned by controlling the structural characteristics (DB, DE, and d-galacturonic acid) of the pectin. © 2020 Society of Chemical Industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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