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Enregistrement W3048429360 · doi:10.1158/1538-7445.pedca19-b09

Abstract B09: Epigenetic changes mediated by H3.3 G34R mutation in a CRISPR-edited pediatric glioblastoma cell line

2020· article· en· W3048429360 sur OpenAlexaffabout
Shriya Deshmukh, Carol Chen, Amira Ouanouki, Nada Jabado

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpigenomeCRISPRCarcinogenesisBiologyEpigeneticsHistoneMutationGeneticsHistone H3Cancer researchDNA methylationMethylationTranscriptomeEpigenomicsGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Pediatric glioblastomas (pGBM) are aggressive and lethal brain tumors with few effective treatment options. Since the discovery of recurrent histone H3 mutations in pGBMs, multiple groups have sought to uncover the mechanism by which these mutations drive tumorigenesis. One striking aspect of histone H3 mutations is their tumor location and age-specificity: the K27M mutation occurs in midline brain structures in infants and young children, whereas the G34R/V mutations occur in the cerebral hemisphere of adolescents. Efforts to elucidate the mechanism underlying K27M tumorigenesis have centered on K27M-mediated inhibition of the PRC2 complex and the resulting drastic loss of the repressive H3K27me3 mark in these tumors. Studies have shown that G34 mutations affect methylation of the adjacent K36 residue, resulting in a local decrease of the active H3K36me3 mark on the mutant histone. It remains uncertain whether the G34R/V mutations promote global changes in the epigenome that drive tumorigenesis. Methods: To investigate the epigenetic consequences of the G34R mutation, we generated an isogenic in vitro model using CRISPR/Cas9 to correct the G34R mutation in a pGBM-derived cell line. We then comprehensively characterized and compared the epigenome and transcriptome of CRISPR-unedited clones (carrying the G34R mutation) and CRISPR-edited (wild-type) clones. Using ChIP-seq, we profiled H3K36me3 and H3K27me3 marks to study G34R-mediated regulation of these antagonistic marks. Results: ChIP-seq profiling revealed that CRISPR editing of the G34R mutation had minimal effects on total levels or genomic distribution and profile of H3K36me3 and H3K27me3 marks. In contrast, we previously showed that CRISPR editing of the K27M mutation in pGBM cell lines rescued total H3K27me3 levels and genomic distribution to that of histone wild-type pGBMs. In agreement with their similar epigenetic profiles, there were very few transcriptomic differences between G34R and wildtype cells. Conclusions: Our results suggest that the epigenome in G34R-mutant pGBM cells may be less dynamic or amenable to epigenetic perturbation from removal of the initial driver oncomutation than K27M-mutant tumors. These findings underscore that different strategies may be required to target and treat G34R and K27M-mutant pGBM tumors. Citation Format: Shriya Deshmukh, Carol C.L. Chen, Amira Ouanouki, Nada Jabado. Epigenetic changes mediated by H3.3 G34R mutation in a CRISPR-edited pediatric glioblastoma cell line [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on the Advances in Pediatric Cancer Research; 2019 Sep 17-20; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(14 Suppl):Abstract nr B09.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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