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Enregistrement W3048442809 · doi:10.48550/arxiv.2008.05266

Indigenous Astronomy: Best Practices and Protocols for Including Indigenous Astronomy in the Planetarium Setting

2020· preprint· en· W3048442809 sur OpenAlexaboutno aff
Annette S. Lee, Nancy Maryboy, David Begay, Wilfred Buck, Yasmin Catricheo, Duane W. Hamacher, Jarita Holbrook, Ka’iu Kimura, Carola Knockwood, Te Kahuratai Painting, Milagros Varguez

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEnvironmental, Ecological, and Cultural Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlanetariumIndigenousCeremonySkyAstronomyGeographyLibrary scienceArchaeologyPhysicsComputer scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indigenous people have nurtured critical relationships with the stars, from keen observation and sustainable engineering to place-based ceremony, navigation, and celestial architecture for tens of thousands of years. The Indigenous relationship and knowledge of the sky is exceptional in that it encompasses mind, body, heart, and spirit. This panel is organized by the IPS's newly formed Indigenous Astronomy Working Group. It brings together Planetarium Professionals, Indigenous Star Knowledge Keepers, Indigenous Astronomy experts, Cultural Astronomers, and allies of Indigenous STEM communities from Canada, U.S., and internationally to discuss best practices for dissemination of indigenous astronomy specifically for science communicators and the planetarium community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,191
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,218
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1910,218
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0090,007
Études des sciences et des technologies0,0110,008
Communication savante0,0110,011
Science ouverte0,0070,017
Intégrité de la recherche0,0080,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,029

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,204
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,078 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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