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Enregistrement W3048458941 · doi:10.3847/1538-4365/abfdcb

The CHIME Pulsar Project: System Overview

2021· article· en· W3048458941 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Supplement Series · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsNational Research Council CanadaHerzberg Institute of AstrophysicsMcGill UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulsarSidereal timeEphemerisDispersion (optics)Tracking (education)Measure (data warehouse)DeclinationData acquisition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present the design, implementation, and performance of the digital pulsar observing system constructed for the Canadian Hydrogen Intensity Mapping Experiment (CHIME). Using accelerated computing, this system processes independent, digitally steered beams formed by the CHIME correlator to simultaneously observe up to 10 radio pulsars and transient sources. Each of these independent streams is processed by the CHIME/Pulsar back-end system, which can coherently dedisperse, in real time, up to dispersion measure values of 2500 pc cm −3 . The tracking beams and real-time analysis system are autonomously controlled by a priority-based algorithm that schedules both known sources and positions of interest for observation with observing cadences as rapid as 1 day. Given the distribution of known pulsars and radio-transient sources and the dynamic scheduling, the CHIME/Pulsar system can monitor 400–500 positions once per sidereal day and observe most sources with declinations greater than −20° once every ∼4 weeks. We also discuss the extensive science program enabled through the current modes of data acquisition for CHIME/Pulsar that centers on timing and searching experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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