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Enregistrement W3048480627 · doi:10.1364/optica.392772

Ultrafast spinning twisted ribbons of confined electric fields

2020· article· en· W3048480627 sur OpenAlexaff
Thomas Bauer, Svetlana N. Khonina, Ilya Golub, Gerd Leuchs, Peter Banzer

Notice bibliographique

RevueOptica · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueOrbital Angular Momentum in Optics
Établissements canadiensAlgonquin College
Organismes subventionnairesFP7 Ideas: European Research CouncilNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekRussian Foundation for Basic Research
Mots-clésPhysicsAngular momentumOptical vortexElectric fieldRibbonPolarization (electrochemistry)SpinningCircular polarizationEllipseStructured lightBeam (structure)OpticsLight beamOrbital angular momentum of lightTopology (electrical circuits)Total angular momentum quantum numberClassical mechanicsQuantum mechanicsGeometryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Topological properties of light attract tremendous attention in the optics communities and beyond. For instance, light beams gain robustness against certain deformations when carrying topological features, enabling intriguing applications. We report on the observation of a topological structure contained in an optical beam, i.e., a twisted ribbon formed by the electric field vector per se , in stark contrast to recently reported studies dealing with topological structures based on the distribution of the time averaged polarization ellipse. Moreover, our ribbons are spinning in time at a frequency given by the optical frequency divided by the total angular momentum of the incoming beam. The number of full twists of the ribbon is equal to the orbital angular momentum of the longitudinal component of the employed light beam upon tight focusing, which is a direct consequence of spin-to-orbit coupling. We study this angular-momentum-transfer-assisted generation of the twisted ribbon structures theoretically and experimentally for tightly focused circularly polarized beams of different vorticity, paving the way to tailored topologically robust excitations of novel coherent light–matter states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,527
Score d'incertitude au seuil0,762

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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