Gender/sex disparity in self-reported sleep quality among Canadian adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study investigated gender differences in sleep quality among Canadian adults in a population-representative survey. METHODS: Data for this study was provided by the Canadian Community Health Survey (CCHS). For respondents (n = 39,700) who completed the 2011-12 CCHS sleep module, multinomial logistic regression investigated the relationship between gender and a composite sleep quality measure among adults ³18 years old, adjusted for confounders. RESULTS: Among the sample, gender was evenly distributed (49.3% men, 50.7% women). In the adjusted logistic model, female gender was independently associated with higher odds of poor sleep quality at all levels of poor sleep quality (from ‘a little of the time’ AOR=1.47, 95%CI:1.24, 1.73 to ‘all of the time’ AOR=2.10, 95%CI:1.74, 2.54). This disparity was progressively greater the more frequent the poor sleep quality reported for all but the highest poor sleep quality level. CONCLUSIONS: This study provides population-level evidence of a sleep quality disparity for Canadian women. Using a mixed gender population-based sample and a robust composite sleep quality measure, this study contributes to a growing understanding of poor sleep as a population health issue. Further research is needed to understand the mechanisms underlying this relationship, as well as to investigate effective public health and policy interventions for addressing sleep-gender population health disparities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle