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Enregistrement W3048561837 · doi:10.1136/thoraxjnl-2020-214817

Paediatric reproducibility limits for the forced expiratory volume in 1 s

2020· article· en· W3048561837 sur OpenAlexaff
Sanja Stanojevic, Nicole Filipow, Félix Ratjen

Notice bibliographique

RevueThorax · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversity of TorontoDalhousie University
Organismes subventionnairesVertex Pharmaceuticals
Mots-clésReproducibilitySpirometryMedicineConfidence intervalLung functionPulmonary function testingVital capacityLung volumesLimits of agreementPhysical therapyStatisticsLungInternal medicineNuclear medicineAsthmaMathematicsDiffusing capacity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Current reproducibility standards for spirometry were derived using a small adult dataset and may not be optimal for interpretation of repeated measurements of lung function in children. OBJECTIVE: ) change that represent the normal within-subject between-visit variability in healthy children and evaluate these limits as a tool to monitor children with cystic fibrosis (CF). METHODS: measurements (3 months to 5 years apart) from healthy children from the Global Lung Function Initiative data repository were used to derive a conditional change score. Spirometry and clinical data from a CF clinical database was used to verify utility in clinical practice. RESULTS: measures from 7885 healthy children 6-18 years of age. The simple algorithm, which is conditional on the initial measurement, also accounts for age and time interval between measurements. The change score limits of reproducibility were much narrower than currently used cut-offs. Specifically, changes, considered as improvements using either a 12% or 10% relative change from baseline, are too wide for children. In CF, there was overall agreement between different approaches, with the distinct advantage that the change score was not biased by regression to the mean. CONCLUSIONS: Compared with current approaches to interpretation of repeated lung function measurements, the proposed change score was less biased and provides a simple alternative to reduce misinterpretation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,440
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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