LPG2 Gene Duplication in Leishmania infantum: A Case for CRISPR-Cas9 Gene Editing
Notice bibliographique
Résumé
On the surface of the Leishmania promastigote, phosphoglycans (PG) such as lipophosphoglycan (LPG), proteophosphoglycan (PPG), free phosphoglycan polymers (PGs) and acid phosphatases (sAP), are dominant and contribute to the invasion and survival of Leishmania within the host cell by modulating macrophage signaling and intracellular trafficking. Phosphoglycan synthesis depends on the Golgi GDP-mannose transporter encoded by the LPG2 gene. Aiming to investigate the role of PG-containing molecules in Leishmania infantum infection process, herein we describe the generation and characterization of L. infantum LPG2-deficient parasites. This gene was unexpectedly identified as duplicated in the L. infantum genome, which impaired gene targeting using the conventional homologous recombination approach. This limitation was circumvented by the use of CRISPR/Cas9 technology. Knockout parasites were selected by agglutination assays using CA7AE antibodies followed by a lectin (RCA 120). Five clones were isolated and molecularly characterized, all revealing the expected edited genome, as well as the complete absence of LPG and PG-containing molecule expression. Finally, the deletion of LPG2 was found to impair the outcome of infection in human neutrophils, as demonstrated by a pronounced reduction (~83%) in intracellular load compared to wild-type parasite infection. The results obtained herein reinforce the importance of LPG and other PGs as virulence factors in host-parasite interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».