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Enregistrement W3048818145 · doi:10.20396/revpibic2720193050

Influência de diferentes métodos de polimento nas propriedades mecânicas em uma zircônia estabilizada por ítrio envelhecida

2019· article· pt· W3048818145 sur OpenAlexaff
Eduarda de Faria, Flávio Aguiar, Suelem Chasse Barreto, Grace M. De Souza, Marcela Alvarez Ferretti, Luís Alexandre Maffei Sartini Paulillo

Notice bibliographique

RevueResumos do... · 2019
Typearticle
Languept
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O estudo terá como objetivo investigar o efeito de diferentes tipos de polimento utilizados no ajuste oclusal pré - cimentação na superfície de zircônia através de ensaio de resistência à flexão de 3 pontos em uma máquina de teste universal. Em seguida, será realizada análise da fractografia através de Microscopia Eletrônica de Varredura (MEV) e análise da quantificação da transformação de fase por difração de raio X (EDX). Serão utilizados 60 barras de zircônia parcialmente estabilizada por ítria (Y-TZP) (Ceramill Zolid, Amann Girrbach, Austria) com a superfície interna jateada com partícula de 45?m de óxido de alumínio (Al2O3) uma pressão de 28 bar por 5 segundos a uma distância de 10 mm perpendicular à superfície As amostras serão divididas em 6 grupos, tendo os seguintes fatores em estudo: Sistema de polimento em três níveis, controle (sem tratamento superficial), ponta diamantada cilíndrica de granulação extra fina (2143 FF; KG Sorensen, Cotia/SP, Brasil) e borracha de polimentos exa-cerapol (Edenta, São Paulo/ SP, Brasil) e o envelhecimento termomecânico em dois níveis (presente e ausente).no qual as amostras envelhecidas serão submetidas a 200.000 ciclos mecânicos com carga de 80N à frequência de 2 Hz, associados com 1250 ciclos térmicos (temperatura variando entre 5ºC e 55ºC em câmaras de água durante 30 segundos em cada temperatura com um intervalo de 10 segundos) na máquina de ciclagem termomecânica MSFT (Elquip, São Carlos, SP, Brasil).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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