The impact of planting buckwheat strips along lowbush blueberry fields on beneficial insects
Notice bibliographique
Résumé
Pollination and pest control are important in many agroecosystems. Beneficial insects that provide these services (e.g., bees and natural enemies) often require floral resources beyond crop bloom. Planting floral resources along crop field margins may be a useful tactic to support communities of beneficial insects in agroecosystems. We examined the effect of planting buckwheat (Fagopyrum esculentum Moench) along lowbush blueberry (Vaccinium angustifolium Aiton) field margins on beneficial insect abundance and generic richness. We found that bee abundance was higher in buckwheat transects than control transects in 2014 and 2015, but not 2016, and that bee generic richness was higher in buckwheat transects than in control transects in 2015 only. High variability occurred across years. All bee genera recorded during blueberry bloom were also collected in buckwheat transects, suggesting buckwheat is a useful resource for the bee community involved in blueberry pollination. The effect of buckwheat on natural enemies was variable and inconsistent. We conclude that buckwheat influenced bee and natural enemy communities during certain years, but field edges in the lowbush blueberry fields studied may already adequately support beneficial insects. Thus, not all habitat management efforts with augmentative floral plantings may consistently boost communities of beneficial insects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».