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Enregistrement W3048882141 · doi:10.1080/13678868.2020.1801065

Genderwashing: the myth of equality

2020· article· en· W3048882141 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHuman Resource Development International · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensLakehead UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMythologySociologyReputationPower (physics)InequalityPublic relationsStructural inequalityDiversity (politics)Perspective (graphical)Action (physics)Gender studiesPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genderwashing is an organizational tool that presents the myth of gender equality in organizations through discourse and text. To critique this organizational myth, this paper contributes a new perspective and theoretical definition for genderwashing. We outline how genderwashing activities are underpinned by economic over ethical motives, which are grounded in a desire to uphold an organization’s reputation, sometimes at the expense of employee well-being. Our presentation of genderwashing is grounded not only in the work of Critical Human Resource Development (CHRD), but also in Dorothy Smith’s concept of ruling relations. These lenses enable us to examine how superficial attempts to address gender inequality within organizations fail to create structural change or disrupt engrained power dynamics. Furthermore, drawing on Sara Ahmed’s work on diversity and institutional silencing, we argue that genderwashing represents an organizational stance that purports to practice equality, even while women and other marginalized individuals experience little or no advancement. In regards to gender inequalities, we focus on how one organizational text, the Non-Disclosure Agreement (NDA) works to reinforce gender inequalities in organizations. We conclude with a call to action for practitioners and scholars offering suggestions for how to move beyond the stultifying practices of organizational genderwashing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,270
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,071 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle