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Enregistrement W3048886060 · doi:10.1182/bloodadvances.2020002142

Gene therapy for hemophilia: anticipating the unexpected

2020· article· en· W3048886060 sur OpenAlexaff
Glenn F. Pierce

Notice bibliographique

RevueBlood Advances · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemophilia Treatment and Research
Établissements canadiensCanadian Hemophilia Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenetic enhancementMedicineGeneBioinformaticsInternal medicineBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The treatment of hemophilia, which has undergone many transformative changes over the past 60 years, is poised for yet another disruptive change: the use of gene therapy to produce functional cures in some persons with hemophilia A or B. The path toward achieving subnormal to normal levels of factor VIII and factor IX activity has not been straightforward and is littered with failures over these past 25 years. Through setbacks and iteration, adeno-associated virus (AAV) proved to be a useful vector to carry the factor VIII and IX transgenes; once cassettes were optimized and dose escalation proceeded, therapeutic levels of clotting factors were achieved by several groups. Because these transgenes produce fully active proteins, breakthrough bleeding and the use of exogenous clotting factors have nearly been eliminated for most clinical trial participants when they express a sufficient amount of protein. These first-generation gene therapies, which have initiated regulatory review, will decrease or eliminate the burden of hemophilia for many of the patients who are eligible to receive them. However, many are ineligible, including those who are seropositive or cross-reactive to multiple AAV serotypes, children, those with comorbid conditions, and those who live in countries where even the most basic plasma-derived clotting factors are not reliably available. Thus, although the first-generation gene therapies will have an important impact on the burden of hemophilia, many questions remain to be answered regarding safety, durability, and reliability as this technology advance progresses toward individuals worldwide with hemophilia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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