Adolescent idiopathic scoliosis detection and referral trends: impact treatment options
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Retrospective cross-sectional study. OBJECTIVE: To analyze the patient demographic referred for scoliosis to the Hospital for Sick Children to determine the proportion of patients suitable for brace treatment, as per the Scoliosis Research Society guidelines. There is level 1 evidence that bracing in adolescent idiopathic scoliosis (AIS) decreases the risk of curve progression and need for surgery, but optimal brace treatment requires early curve detection. METHODS: We performed a retrospective review of 618 consecutive patients who underwent initial assessment in our Spine Clinic between Jan. 1 and Dec. 31, 2014. We included children 10-18 years, with scoliosis greater than 10°, excluding those diagnosed with non-idiopathic curves. Primary outcomes were Cobb angle, menarchal status, and Risser score. We analyzed the effect of specific referral variables (family history, the person who first noticed the curve, and geographic location of residence) on presenting curve magnitude. RESULTS: During the study period, 335 children met the inclusion criteria, with an average age of 14.1 ± 1.8 years and a mean Cobb angle of 36.8 ± 14.5°. Brace treatment was indicated in 17% of patients; 18% had curves beyond optimal curve range for bracing (> 40°), and 55% were skeletally mature, therefore not brace candidates. The majority of curves (54%) were first detected by the patient or family member and averaged 7° more than curves first detected by a physician. A family history of scoliosis made no difference to curve magnitude, nor did geographic location of residence. CONCLUSION: The majority of AIS patients present too late for effective management with bracing. LEVEL OF EVIDENCE: III.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle