Adolescent idiopathic scoliosis detection and referral trends: impact treatment options
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Retrospective cross-sectional study. OBJECTIVE: To analyze the patient demographic referred for scoliosis to the Hospital for Sick Children to determine the proportion of patients suitable for brace treatment, as per the Scoliosis Research Society guidelines. There is level 1 evidence that bracing in adolescent idiopathic scoliosis (AIS) decreases the risk of curve progression and need for surgery, but optimal brace treatment requires early curve detection. METHODS: We performed a retrospective review of 618 consecutive patients who underwent initial assessment in our Spine Clinic between Jan. 1 and Dec. 31, 2014. We included children 10-18 years, with scoliosis greater than 10°, excluding those diagnosed with non-idiopathic curves. Primary outcomes were Cobb angle, menarchal status, and Risser score. We analyzed the effect of specific referral variables (family history, the person who first noticed the curve, and geographic location of residence) on presenting curve magnitude. RESULTS: During the study period, 335 children met the inclusion criteria, with an average age of 14.1 ± 1.8 years and a mean Cobb angle of 36.8 ± 14.5°. Brace treatment was indicated in 17% of patients; 18% had curves beyond optimal curve range for bracing (> 40°), and 55% were skeletally mature, therefore not brace candidates. The majority of curves (54%) were first detected by the patient or family member and averaged 7° more than curves first detected by a physician. A family history of scoliosis made no difference to curve magnitude, nor did geographic location of residence. CONCLUSION: The majority of AIS patients present too late for effective management with bracing. LEVEL OF EVIDENCE: III.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».