MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3048944040 · doi:10.1016/j.matdes.2020.109051

Lightweight and tough PP/talc composite foam with bimodal nanoporous structure achieved by microcellular injection molding

2020· article· en· W3048944040 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMaterials & Design · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Foaming and Composites
Établissements canadiensMinistry of Education and Child CareUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceComposite materialPolypropyleneToughnessNanoporousTalcComposite numberMolding (decorative)Ultimate tensile strengthNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although polypropylene (PP) foams fabricated by microcellular injection molding (MIM) have been widely studied and globally applied, it is still a big challenge to achieve lightweight products with high mechanical performance. Herein, the MIM method assisted by a fast cooling design was applied to prepare lightweight bimodal nanoporous PP foams with high toughness. A specific mold with a thin cavity was designed to achieve rapid cooling rate during MIM process , and to further accelerate crystallization and refine crystals, which was verified by visualization results, DSC curves, and WAXD patterns. Thus, nanocellular PP foams were prepared, whose high toughness was presented in tensile testing , especially for bimodal cellular foams, more than 327% higher than that of microcellular foams, and up to 53% higher than that of solid. It is owing to the introduced matrix craze, shear yielding, and larger plastic zone by nanocells and the transformed crack propagation direction by microcells. Therefore, this novel toughening method paves a promising prospect for MIM technology to achieve lightweight and tough products for industrial applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle