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Enregistrement W3048967410 · doi:10.1200/jco.20.01924

PARP Inhibitors in the Management of Ovarian Cancer: ASCO Guideline

2020· review· en· W3048967410 sur OpenAlexaff
William P. Tew, Christina Lacchetti, Annie Ellis, Kathleen Maxian, Susana Banerjee, Michael A. Bookman, Monica B. Jones, Jung Min Lee, Stéphanie Lheureux, Joyce F. Liu, Kathleen N. Moore, Carolyn Y. Muller, Patricia Rodríguez, Christine Walsh, Shannon N. Westin, Elise C. Kohn

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésOlaparibMedicineOncologyInternal medicineBRCA mutationOvarian cancerBevacizumabGuidelinePARP inhibitorCancerChemotherapyPathologyPoly ADP ribose polymerasePolymeraseBiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE To provide recommendations on the use of poly(ADP-ribose) polymerase inhibitors (PARPis) for management of epithelial ovarian, tubal, or primary peritoneal cancer (EOC). METHODS Randomized, controlled, and open-labeled trials published from 2011 through 2020 were identified in a literature search. Guideline recommendations were based on the review of the evidence, US Food and Drug Administration approvals, and consensus when evidence was lacking. RESULTS The systematic review identified 17 eligible trials. RECOMMENDATIONS The guideline pertains to patients who are PARPi naïve. All patients with newly diagnosed, stage III-IV EOC whose disease is in complete or partial response to first-line, platinum-based chemotherapy with high-grade serous or endometrioid EOC should be offered PARPi maintenance therapy with niraparib. For patients with germline or somatic pathogenic or likely pathogenic variants in BRCA1 (g/s BRCA1) or BRCA2 (g/s BRCA2) genes should be treated with olaparib. The addition of olaparib to bevacizumab may be offered to patients with stage III-IV EOC with g/s BRCA1/2 and/or genomic instability and a partial or complete response to chemotherapy plus bevacizumab combination. Maintenance therapy (second line or more) with single-agent PARPi may be offered for patients with EOC who have not received a PARPi and have responded to platinum-based therapy regardless of BRCA mutation status. Treatment with a PARPi should be offered to patients with recurrent EOC that has not recurred within 6 months of platinum-based therapy, who have not received a PARPi and have a g/s BRCA1/2, or whose tumor demonstrates genomic instability. PARPis are not recommended for use in combination with chemotherapy, other targeted agents, or immune-oncology agents in the recurrent setting outside the context of a clinical trial. Recommendations for managing specific adverse events are presented. Data to support reuse of PARPis in any setting are needed. Additional information is available at www.asco.org/gynecologic-cancer-guidelines .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0070,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,253
Tête enseignante GPT0,557
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations310
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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