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Enregistrement W3049137268 · doi:10.4414/smw.2020.20318

Uncertainties about the need for ethics approval in Switzerland: a mixed-methods study

2020· article· en· W3049137268 sur OpenAlexaff
Viktoria Gloy, Stuart McLennan, Matthias Rinderknecht, Bettina Ley, Brigitte Meier, Susanne Driessen, Pietro Gervasoni, Bernard Hirschel, Pascal Benkert, Ingrid Gilles, Erik von Elm, Matthias Briel

Notice bibliographique

RevueSwiss Medical Weekly · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesBundesamt für Gesundheit
Mots-clésResearch ethicsDeclaration of HelsinkiMedicineEthics committeeDeclarationLegislationHuman researchInformed consentLawMedical educationEngineering ethicsAlternative medicinePolitical sciencePublic administrationPathologyPsychiatryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To ensure ethical oversight, researchers wanting to conduct “research” involving human beings are typically required to obtain prior approval from an independent ethics committee. However, it can sometimes be unclear if a project needs to be submitted for ethics approval. Swiss researchers can contact research ethics committees via a “jurisdictional inquiry” for clarification whether a project needs to be submitted for ethics approval. AIMS OF THE STUDY: (1) To examine the characteristics of Swiss jurisdictional inquiries, and (2) to identify possible uncertainties regarding the correct interpretation of existing legislation in Switzerland. METHODS: All jurisdictional inquiries submitted to Swiss research ethics committees between July and December 2017 were reviewed using qualitative content analysis. We then conducted an online survey between June 2018 and July 2018 with all researchers who had submitted a jurisdictional inquiry including a descriptive quantitative analysis. RESULTS: The review included 271 jurisdictional inquiries. Analysis identified three groups of jurisdictional inquiries: 80.4% (218/271) sought clarification whether the project had to be submitted for ethical approval; 18.5% (50/271) requested a “declaration of no objection”; and 1.1% (3/271) asked for a clarification about which of the two ordinances was applicable to the project. Analysis identified eight distinct legal issues that appeared to be the main cause for a number of jurisdictional inquiries, with the two most frequently identified issues being whether the project will produce generalisable knowledge, and whether the project uses fully anonymised data. Overall, research ethics committees decided that 78.6% (213/271) of the jurisdictional inquiries were outside their jurisdiction and did not require ethical approval, and that 15.6% required submission for ethical approval. The online survey achieved a 56.8% response rate. The majority of respondents (94/166; 56.6%) reported that all the questions they were asked during the submission of the jurisdictional inquiry were easy to understand. Respondents reported that 88% (147/166) of all projects were started or planned to start. The vast majority (154/166; 93%) of respondents also agreed with the decisions made by the research ethics committee. CONCLUSIONS: Jurisdictional inquiries are an important means for researchers to clarify whether their project requires ethical oversight. However, this mixed-methods study has identified some difficulties in the interpretation of legal terms, which often reflect persistent structural issues that many other countries also face. More detailed guidance may be helpful to reduce the researchers’ uncertainties and ethics committees’ workloads in relation to jurisdictional inquiries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,277
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,808
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,277
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,453
Tête enseignante GPT0,616
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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