Valoración del paisaje en bosques de renovales de Roble-Raulí-Coigüe = Valuation of the landscape of second-growth stands of Roble-Raulí-Coigüe
Notice bibliographique
Résumé
El paisaje es un sistema complejo, de interés ecológico, ambiental, social y cultural, que se estructura por la interacción entre la naturaleza y la sociedad. Se analiza el paisaje de renovales de Roble-Raulí-Coigüe de la comuna de Lanco, mediante el estudio de componentes territoriales (topografía, geomorfología y vegetación) y el establecimiento de un vector de valoración del paisaje. La metodología incluye el establecimiento de unidades homogéneas, a partir de variables físicas y productivas, mediante el análisis de componentes principales. Una vez definidas las unidades homogéneas, se analiza para cada una de ellas el comportamiento de las variables de producción y variables del entorno. Se calculan para las especies árboreas índices de biodiversidad relacionados con la composición tales como Shannon, Margaleff, Menhinick y Berger-Parker, y relacionados con la estructura del bosque; para el caso de la estructura vertical se consideró el índice de Shannon; para la estructura horizontal se usa la desviación típica del diámetro. Además se determinan indicadores que se relacionan con la fragmentación y estructura espacial de las unidades homogéneas. A partir de esta información se construye un vector de valoración del paisaje que incluye valores de producción y biodiversidad, por medio de análisis de componentes del paisaje. A través de técnicas blandas de análisis decisional se obtiene la relación de preferencia de las muestras. Finalmente se entrega una valoración del paisaje de bosques de renovales para el caso descrito.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».