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Enregistrement W3049168681 · doi:10.1139/cjpp-2019-0632

Blockade of IL-6 alleviates bone loss induced by modeled microgravity in mice

2020· article· en· W3049168681 sur OpenAlexvenueno aff
Baorong He, Xinhua Yin, Dingjun Hao, Bin Zhang, Zhen Zhang, Ke Zhang, Xiaobin Yang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpaceflight effects on biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndocrinologyInternal medicineOsteopontinOsteoprotegerinDeoxypyridinolineChemistryOsteocalcinAcid phosphataseRANKLAlkaline phosphataseDownregulation and upregulationBone resorptionCathepsin KOsteoclastReceptorActivator (genetics)MedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the effects of blockade of IL-6 on bone loss induced by modeled microgravity (MG). Adult male mice were exposed to hind-limb suspension (HLS) and treated with IL-6-neutralizing antibody (IL-6 nAb) for 4 weeks. HLS in mice led to upregulation of IL-6 expression in both sera and femurs. IL-6 nAb treatment in HLS mice significantly alleviated bone loss, evidenced by increased bone mineral density of whole tibia, trabecular thickness and number, bone volume fraction of proximal tibiae, and ultimate load and stiffness of femoral diaphysis. IL-6 nAb treatment in HLS mice significantly enhanced levels of osteocalcin in sera and reduced levels of deoxypyridinoline. In MC3T3-E1 cells exposed to MG in vitro, IL-6 nAb treatment increased mRNA expression and activity of alkaline phosphatase, mRNA expression of osteopontin and runt-related transcription factor 2, and protein levels of osteoprotegerin and decreased protein levels of receptor activator of the NF-κB ligand. In RAW254.7 cells exposed to MG, IL-6 nAb treatment downregulated mRNA expression of cathepsin K and tartrate-resistant acid phosphatase (TRAP) and reduced numbers of TRAP-positive multinucleated osteoclasts. In conclusion, blockade of IL-6 alleviated the bone loss induced by MG.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,557

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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