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Enregistrement W3049374144 · doi:10.1080/00206814.2020.1802782

Carbon dioxide emission from monogenetic volcanoes in the Mt. Changbai volcanic field, NE China

2020· article· en· W3049374144 sur OpenAlexaff
Yutao Sun, Zhengfu Guo, Danielle Fortin

Notice bibliographique

RevueInternational Geology Review · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Hebei ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésVolcanoCalderaGeologyMagmaLava fieldGeochemistryLavaSeismologyEarth science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A systematic investigation along with field measurements were performed at the Mt. Changbai volcanic field on the border between China and North Korea from June to September in 2016, with respect to geological sources of degassed CO2 and its relationship with fluids between the monogenetic and polygenetic volcanoes. Our estimates indicate that the flux of CO2 degassing from the polygenetic and monogenetic volcanoes in the Mt. Changbai volcanic field is 1.8 × 105 t/yr, which corresponds to the middle level of CO2 output from volcanic fields in the world. The flux of CO2 degassing from the soil shows a decreasing trend with distance from the Tianchi polygenetic volcanic caldera. Temporal variations of contrast value in the Tianchi polygenetic volcanic caldera and peripheral areas are more conformable than those in the monogenetic volcanoes. Based on the analysis to the soil CO2 fluxes, we propose that monitoring CO2 fluxes in the polygenetic volcanic caldera and peripheral areas would provide useful information about the local volcanic activity, especially in dormant volcanoes like the Tianchi polygenetic volcanic caldera. Other CO2 flux measurement sites not only related to the Tianchi caldera area should also be selected for future volcanic monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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