Learning can be detrimental for a parasitic wasp
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Animals have evolved the capacity to learn, and the conventional view is that learning allows individuals to improve foraging decisions. We describe a first case of maladaptive learning where a parasitoid learns to associate chemical cues from an unsuitable host, thereby re-enforcing a reproductive cul-de-sac (evolutionary trap). Telenomus podisi parasitizes eggs of the exotic stink bug Halyomorpha halys at the same rate as eggs of its coevolved host, Podisus maculiventris , but the parasitoid cannot complete its development in the exotic species. We hypothesized that T. podisi learns to exploit cues from this non-coevolved species, thereby increasing unsuccessful parasitism rates. We conducted bioassays to compare the responses of naïve vs . experienced parasitoids on chemical footprints left by one of the two host species. Both naïve and experienced females showed a higher response to footprints of P. maculiventris than of H. halys . Furthermore, parasitoids that gained an experience on H. halys significantly increased their residence time within the arena and the frequency of re-encounter with the area contaminated by chemical cues. Maladaptive learning in the T. podisi - H. halys association is expected to further decrease parasitoid reproductive success and have consequences for population dynamics of sympatric native and exotic host species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».