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Enregistrement W3049697770 · doi:10.1002/marc.202000375

Reversible Redox Crosslinking of Thiopropylsilicones

2020· article· en· W3049697770 sur OpenAlexafffund
Sijia Zheng, Michael A. Brook

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Rapid Communications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSynthesis and properties of polymers
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésElastomerSiliconeThermosetting polymerMaterials scienceRedoxPolymer chemistryDisulfide bondPolymerHydrosilylationWettingChemical engineeringChemistryOrganic chemistryComposite materialCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Most silicone elastomers are thermosets. As a response to the new paradigm of polymer recyclability, the development of silicone elastomers that can be reversibly and repeatedly cured and uncrosslinked using redox conditions is reported. Thiopropyl‐modified silicones are oxidized to elastomers with disulfide crosslinks using the organosoluble oxidant PhI(OAc)2. As with any elastomer, mechanical properties can be tuned by varying crosslink density. Thermal stabilities in air show that the products are comparable to traditional silicone thermosets, with degradation only starting over 300 °C. Uncrosslinking back to the same thiopropyl‐modified silicones involves reductive S–S bridge cleavage using a Piers–Rubinsztajn reaction with hydrosilanes catalyzed by B(C6F5)3; HSiMe2OSiMe3is identified as a convenient reducing agent. The initially formed silicone‐(CH2)3S‐SiMe2OSiMe3products need deprotection with water in isopropanol/water to completely regenerate the thiopropylsilicones. This oxidation/reduction crosslinking/uncrosslinking cycle is practiced thrice, with a yield of 89% per cycle, with essentially no change in the Young's moduli of the elastomers, or1H NMR spectra of the uncrosslinked fluids after reduction. Further oxidation of disulfide groups on the elastomer surface permanently and significantly improved water wettability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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